日常小结

简要说明下

总结日常学到的计算机知识,包括机器学习、图像处理、Linux、Paper...Bla Bla

1 分类任务中常用的评估方法 Average Precision (AP) and Mean Average Precision (MAP)

当我们的学习任务是分类问题时,我们最常用的评价指标是 AP 和 MAP

Metrics


2 机器学习中常用的评估 Metrics

当我们从经验数据中通过学习算法获取到模型后,需要对学习到的模型进行评估和度量。一般在test数据集上进行评估,从而区别出哪个模型更加优秀

Metrics


NetWork, what's wrong with you!